A/ AICONCLAI Skill 实测与工作流 提交任务 ↗

别装 100 个 Skill，
先跑通一个工作流。

从具体任务出发，看真实结果、运行环境和失败边界。先确认怎么跑通，再决定安装哪些 Skill。

按任务找方案 → 看真实实测 ↗

98 个趋势样本 / 8 个分类 / 8 周 / 29.8M 次安装

先看真实结果

只有保留下任务产物的案例才进入这里；同时公开证据和没有验证到的部分。

全部实测 →

按任务选 Stack

7 个工作流都附安装命令、环境要求和准确的验证程度。先跑一个最小任务，再决定是否长期用。

全部工作流 →
从一句主题到可发布的竖版视频模板
部分任务实测

短视频起号包

用代码化模板生成竖版短视频：脚本、字幕、素材、批量渲染走一条流水线。

看工作流 →
从 brief 到能跑的落地页/移动端界面
仅安装验证 / 任务未实测

落地页设计包

先定视觉方向，再做页面结构，最后落成可运行的 HTML/React Native 界面。

看工作流 →
让 Agent 先写测试，再审查，再交接
仅安装验证 / 任务未实测

代码质量包

把 TDD、代码审查、bug 诊断和交接文档串成一条工程流程。

看工作流 →
先把问题问清楚，再让 Agent 动手
仅安装验证 / 任务未实测

需求澄清包

用结构化追问把模糊需求拆成目标、约束和验收标准，再交接给实现者。

看工作流 →
把文档、表格、幻灯片、日历接进 Agent
仅安装验证 / 任务未实测

飞书办公包

让 Agent 读写飞书文档/表格、生成幻灯片、查日程，减少复制粘贴。

看工作流 →
先问清楚，再开浏览器，最后交接
仅安装验证 / 任务未实测

网页调研包

把模糊需求拆成问题，用浏览器自动化收集信息，再输出可交接的结论。

看工作流 →
从素材到成稿，不靠灵感
单篇任务实测

长文写作包

把零散笔记、数据和访谈收成一篇有结构的文章：先挖碎片，再定结构，最后交接。

看工作流 →

Skill Trends 趋势怎么读

这是一个安装热度榜，不是调用量榜。排名高只说明在 skills.sh 样本里被装得多；同一仓库的多个 Skill 会放大集中度。先看分类结构，再看单个 Skill 的 8 周斜率，最后再决定要不要试。

数据方法 →

Skill Trends Top 10

排名按综合热度，安装量是 skills.sh 公开的 8 周数据；完整趋势榜有 98 个 Skill。

完整榜 →
find-skills根据你要做的事，帮你找到并安装合适的 Agent Skill。8 周 853.1k · +9.7% 编程 853,1168 周安装 +9.7% design-mobile-apps用 AI 设计移动端界面，并落地成 React Native 代码。8 周 895.6k · +0.2% 设计 895,5698 周安装 +0.2% reddit-automation找 Reddit 上真正有需求的用户，并生成个性化回复。8 周 890.3k · -14.3% 增长 890,2978 周安装 -14.3% ai-video-generation接入 40+ 视频模型，按提示词生成 AI 视频。8 周 802.6k · -6.7% 内容 802,5948 周安装 -6.7% ai-image-generation批量生成 AI 图片、封面与视觉素材。8 周 801.7k · -6.7% 内容 801,6758 周安装 -6.7% twitter-automationAutomate Twitter/X with posting, engagement, and user management via inference.sh CLI…8 周 801.5k · -6.8% 自动化 801,4598 周安装 -6.8% ai-avatar-video用 AI 数字人生成口播和讲解视频。8 周 801.2k · -6.7% 内容 801,1888 周安装 -6.7% ai-image-generation同仓库组合批量生成 AI 图片、封面与视觉素材。8 周 646.2k · +14.2% 内容 646,2068 周安装 +14.2% hyperframes用代码和组件生成可渲染的视频、动画与动态图形。8 周 645k · +13.3% 内容 645,0128 周安装 +13.3% hyperframes-cliHyperframes 的命令行入口，负责渲染和工程管理。8 周 675.2k · +8.1% 内容 675,1638 周安装 +8.1%

需求地图

按品类看安装量。长条是该品类 8 周安装量在全站中的相对位置，不是增长率。

全部分类 →
内容 视频、图片、音频、动画与内容生产。当前样本里安装量最大的品类。 26 个 / +0.1% / 11.6M 编程 代码、测试、审查、架构与 Agent 开发。适合已经在用 Claude Code、Codex、Cursor 的开发者。 32 个 / +6.7% / 8.4M 设计 界面、品牌、视觉和移动端设计。重点不是生成一张图，而是让 Agent 产出能落地的设计。 10 个 / +6.8% / 3.3M 其他 尚未归入主要品类，或分类信号还不够明确的 Skill。 10 个 / +4.9% / 2.2M 办公 文档、表格、飞书、Notion 等办公协作场景。把 Agent 接进已有的工作流，而不是另起一个工具。 16 个 / +35.5% / 1.8M 自动化 浏览器、工作流和重复任务自动化。让 Agent 真正去操作软件，而不只是回答问题。 2 个 / +2.6% / 1.3M 增长 SEO、Reddit、投放和线索挖掘。把内容与分发交给 Agent 做批量和测试。 1 个 / -14.3% / 890.3k 数据 表格、数据清洗、分析与可视化。把原始数据变成能对账、能汇报的结论。 1 个 / -16.5% / 323.4k

本周三个信号

从 98 个 Skill 的安装变化里，挑出三条值得继续追的线。

周报 →

内容类 Skill 占据 8 周安装的最大份额

本次采样的 Top 100 中，内容类累计贡献约 12,128,744 次安装。先看品类结构，再看单个 Skill。

品类热度不等于单一 Skill 的机会。下一步要拆到具体任务、具体仓库和连续 3 周的斜率。

lark-note 周环比 +50.3%

在 8 周安装量超过 5 万的样本里，lark-note（open.feishu.cn）是最近一周增速最快的一个。

单周增长有噪音。用 3–4 周斜率、来源拆分和同类对比来确认它是不是持续趋势。

heygen-com/hyperframes 在前 30 中占据 11 个席位

同一仓库的系列 Skill 会放大排名集中度。全站榜需要保留完整数据，首页展示则需要做仓库去重。

这也是产品机会：按“仓库/作者”做聚合榜，往往比单个 Skill 榜更能看出谁在系统性占领工作流。

TASK / WORKFLOW

有一个具体任务，不知道选哪组 Skill？

告诉我们具体任务、正在使用的 Agent、当前阻塞和期望结果，一起讨论选型或实测。

提交任务 →